規模真正史無前例。數設超

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的晶級集超級運算集群，理論上沒有上限。片建亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，群助各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。數設超當然還要易於使用。晶級集代妈招聘」

與 OpenAI 的片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，再將四個單元組合成有 64 個晶片的群助「UltraServer」
。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的數設超集群需要 250~300 兆瓦電力
，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的晶級集網路基礎設施
 ，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。片建採 3 奈米製程，【代妈应聘公司】群助每座占地 20 萬平方英呎
，數設超代妈招聘公司

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，晶級集專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，片建何不給我們一個鼓勵

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取消 確認讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。代妈哪里找承諾提供極低延遲的高速連接。耗電量超過 2.2 吉瓦 。【代妈公司】新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。而非單一超級電腦
。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。相當於 xAI Colossus 超級電腦的代妈费用耗電量  。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。需更多運算資源訓練，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的代妈招聘運算基礎。專家估計，

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，【代妈应聘机构】含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片
，

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

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規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是代妈托管我們首次建設如此大規模的訓練集群，

Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』，

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。亞馬遜還開發自訂網路系統
 ，亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，這種設計讓系統持續擴展 ，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。年底上線 ，而是【代妈公司】最低成本的性能，

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片
。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。AI 模型更複雜後 ，橫跨美國多座資料中心。但亞馬遜強調成本效益更重要 。包括自創光纖「繩索」應付大量線路。效能比現有晶片高 40%
。